教育背景:

加拿大 温哥华 不列颠哥伦比亚大学(卑诗大学 UBC) 博士

加拿大 温哥华 不列颠哥伦比亚大学(卑诗大学 UBC) 硕士

加拿大 温哥华 不列颠哥伦比亚大学(卑诗大学 UBC) 理学士(一级荣誉)

研究方向:

数据库,  数据挖掘 (包括挖掘社交网络),  数据管理,  可视化分析,  医疗卫生资讯科技

教学兴趣:

数据库的概念和使用,  数据库的实施,  数据挖掘

近期发表的代表性论文(全英文):

• Lee, W., Leung, C.K., Song, J.J., Eom, C.S. (2012). A network-flow based influence propagation model for social networks. In Proceedings of the Second International Conference on Social Computing and its Applications (第二届社会计算及其应用国际会议), pages 601-608. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA. (SCA 2012 最佳论文)

• Leung, C.K., Jiang, F. 姜凡, Sun, L. 孙丽静, Wang, Y. 王妍 (2012). A constrained frequent pattern mining system for handling aggregate constraints. In Proceedings of the 2012 International Database Engineering and Applications Symposium (2012年国际数据库工程与应用研讨会), pages 14-23. ACM Press, New York, NY, USA.

• Leung, C.K., and Hao, B. 郝博宇 (2009). Mining of frequent itemsets from streams of uncertain data. In Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Data Engineering (第25届电机电子工程师学会IEEE数据工程国际会议), pages 1663-1670. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA.

• Leung, C.K., Irani, P.P., and Carmichael, C.L. (2008). WiFIsViz: Effective visualization of frequent itemsets. In Proceedings of the Eighth IEEE International Conference on Data Mining (第八届电机电子工程师学会IEEE国际数据挖掘大会), pages 875-880. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA.

• Leung, C.K., Mateo, M.A.F., and Brajczuk, D.A. (2008). A tree-based approach for frequent pattern mining from uncertain data. In Proceedings of 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (第12届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议), pages 653-661. Springer, Berlin, Germany.

• Leung, C.K., Khan, Q.I., Li, Z. 李展, and Hoque, T. (2007). CanTree: A canonical-order tree for incremental frequent-pattern mining. Knowledge and Information Systems: An International Journal («知识和信息系统季刊»), 11(3): 287-311. Springer, London, UK.

• Lakshmanan, L.V.S., Leung, C.K., and Ng, R.T. (2003). Efficient dynamic mining of constrained frequent sets. ACM Transactions on Database Systems («美国计算机学会ACM数据库系统汇刊»), 28(4): 337-389. ACM Press, New York, NY, USA.

相关网页:

梁博士的英文网页: www.cs.umanitoba.ca/~kleung/

梁博士的数据库和数据挖掘实验室: dblab.cs.umanitoba.ca